分层设备接入
从现场传感器到工业网关、厂级边缘服务器和可选边缘终端组织数据接入。
SOLUTIONS
工业设备监控与边缘计算
以传感器、工业网关、边缘终端和运维平台连接设备现场与管理应用，支持状态监测、智能诊断、故障预测和维修排程。
- 设备数据与边缘采集
- 时域、频域特征分析
- 诊断预警与运维管理
概述
方案面向水泵、风机和驱动电机等工业设备，通过加速度、温度、压力和位移传感器采集运行数据，再由工业智能网关和边缘计算存储终端连接上层平台。
数据处理层包括工况分割、信号处理、噪声过滤、时域与频域特征分析，以及分类回归、聚类和机器学习。业务层将这些信息用于设备管理、综合预警、智能诊断、故障预测和维修排程。
核心功能
信号与特征处理
对采集数据进行工况分割、降噪及时间和频率维度的特征分析。
算法分析
结合分类、回归、聚类及机器学习开展设备状态分析。
运维业务应用
支持设备管理、预警、诊断、故障预测与维修计划安排。
工作流程
采集运行信号
通过传感器获取设备振动及相关状态数据。
边缘处理与传输
经网关、边缘终端或厂级服务器处理并向平台传输。
特征分析
提取工况、时域与频域特征，开展算法分析。
运维应用
将结果用于综合预警、诊断和维修排程。
组成与配置
- 设备对象
- 水泵、风机、驱动电机等
- 传感数据
- 加速度、温度、压力、位移
- 接入架构
- 工业网关、可选边缘计算存储终端、厂级边缘服务器
- 数据连接
- 有线 / 无线网络与 Kafka 消息中间件
应用场景
旋转设备监控
围绕泵、风机和电机等设备的运行状态开展监控。
远程设备运维
将现场信号分析结果连接到诊断、预警和维修管理。